Manoj Tumu Meta: मेटा में काम करने वाले 23 वर्षीय भारतीय-अमेरिकी मशीन लर्निंग इंजीनियर ने अपने करियर के बारे में बेहद ही महत्वपूर्ण जानकारी साझा की है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रवेश करने के इच्छुक छात्रों और नौकरी चाहने वालों के लिए व्यावहारिक सलाह दी है। मेटा की विज्ञापन अनुसंधान टीम में कार्यरत मनोज तुमू ने अमेजन छोड़कर इस सोशल मीडिया दिग्गज में एक ऐसी भूमिका निभाई है जिसका कुल वेतन पैकेज $400,000 से अधिक है, जो भारत में ₹3.36 करोड़ के बराबर है।
मनोज ने दी ये सलाह
मेटा में कार्यरत 23 वर्षीय मशीन लर्निंग इंजीनियर मनोज तुमू ने $400,000 की नौकरी का प्रस्ताव प्राप्त करने के बाद एआई करियर में प्रवेश करने के बारे में सलाह साझा की है। बिजनेस इनसाइडर के लिए लिखे एक निबंध में तुमू ने बताया कि उन्होंने प्रतिस्पर्धी भर्ती प्रक्रिया का सामना कैसे किया और किन सबक ने उनके करियर को आकार दिया। तुमू ने कहा कि हाल के वर्षों में मशीन लर्निंग का क्षेत्र तेजी से बदला है, पारंपरिक तकनीकों से न्यूरल नेटवर्क द्वारा संचालित डीप लर्निंग की ओर बढ़ रहा है।
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AI की वजह से बढ़ गई प्रतिस्पर्धा
चैटजीपीटी जैसी चीजों के सामने आने के बाद प्रतिस्पर्धा बढ़ गई है। साथ ही मशीन लर्निंग इंजीनियर, एप्लाइड साइंटिस्ट या रिसर्च साइंटिस्ट जैसे विविध पदों का सृजन किया है। मेटा में उनका अपना पद अनुसंधान और कार्यान्वयन को जोड़ता है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि कंपनी एआई के क्षेत्र में अग्रणी बनी रहे। तुमू ने व्यक्तिगत परियोजनाओं की तुलना में पेशेवर अनुभव के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने छात्रों को कॉलेज में रहते हुए इंटर्नशिप करने के लिए प्रोत्साहित किया, यह समझाते हुए कि परियोजनाएं शुरुआत में उपयोगी तो होती हैं, लेकिन अंततः उन्हें पीछे छोड़ देना चाहिए।
इंटरव्यू में बिना तैयारी के जाने से किया मना
तुमू ने किसी भी इंटरव्यू से पहले किस तरह की तैयारी करनी चाहिए। उम्मीदवारों को इसकी जानकारी दी है। इसके अलावा, उन्होंने उस गलती को भी रेखांकित किया है, जोकि अधिकतर उम्मीदवार करते हैं। दरअसल, उन्होंने उम्मीदवारों को कंपनी के मूल्यों के अनुसार उत्तर देने की सलाह दी, जैसा कि उन्होंने अमेजन के नेतृत्व सिद्धांतों और मेटा के कॉर्पोरेट मूल्यों की तैयारी के दौरान किया था। उनकी मेटा साक्षात्कार प्रक्रिया में एक स्क्रीनिंग कॉल शामिल थी, जिसके बाद छह हफ़्तों में कोडिंग, मशीन लर्निंग और व्यवहार संबंधी प्रश्नों के चार से छह दौर शामिल थे।
कॉलेज के दौरान इंटर्नशिप का नहीं मिला मौका
अपने शुरुआती करियर पर विचार करते हुए तुमू ने स्वीकार किया कि कॉलेज के दौरान उन्हें इंटर्नशिप का मौका नहीं मिला, लेकिन स्नातक होने के बाद उन्हें एक अनुबंधित भूमिका मिल गई। मशीन लर्निंग और पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के बीच चुनाव करते समय, उन्होंने मशीन लर्निंग में कम वेतन वाली भूमिका को चुना क्योंकि यह उनकी रुचि के अनुरूप थी। उन्होंने कहा कि इस निर्णय ने अंततः मेटा में उनकी वर्तमान स्थिति सहित बेहतर अवसरों के द्वार खोल दिए।
